科研進(jìn)展
  • 亞熱帶所研究團(tuán)隊(duì)在跨氣候帶尺度農(nóng)田土壤有機(jī)碳形成途徑與保護(hù)機(jī)制研究取得系列進(jìn)展
    稻田和旱地作為我國兩類最主要農(nóng)業(yè)土地利用類型，同步分布于中國東部糧食主產(chǎn)區(qū)，并擔(dān)負(fù)著我國大宗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的重任。稻田長期淹水耕作下土壤水分條件顯著區(qū)別于旱地土壤，系統(tǒng)研究跨氣候帶尺度稻田和旱地土壤有機(jī)碳形成途徑與保護(hù)機(jī)制，對(duì)我國東部糧食主產(chǎn)區(qū)耕地地力和土壤固碳減排管理均具有重要意義。稻田和旱地作為我國兩類最主要農(nóng)業(yè)土地利用類型，同步分布于中國東部糧食主產(chǎn)區(qū)，并擔(dān)負(fù)著我國大宗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的重任。稻田長期淹水耕作下土壤水分條件顯著區(qū)別于旱地土壤，系統(tǒng)研究跨氣候帶尺度稻田和旱地土壤有機(jī)碳形成途徑與保護(hù)機(jī)制，對(duì)我國東部糧食主產(chǎn)區(qū)耕地地力和土壤固碳減排管理均具有重要意義。亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)所蘇以榮研究員、陳香碧研究員團(tuán)隊(duì)，運(yùn)用區(qū)域調(diào)研、生物標(biāo)識(shí)物分析結(jié)合同位素示蹤模擬試驗(yàn)，系統(tǒng)解析了我國東部跨氣候帶尺度稻田和旱地土壤有機(jī)碳積累差異、形成途徑及其內(nèi)在機(jī)理。近5年來，發(fā)表SCI論文9篇，包括Global Change Biology、Biology and Fertility of Soils、Agriculture,Ecosystems and Environment、Soil and Tillage Research、Catena、Journal of Soils and Sediments、European Journal of Soil Science等期刊。進(jìn)展一：明確了長期農(nóng)業(yè)利用塑造的土壤碳氮磷含量和計(jì)量比特征基于大樣本分析，發(fā)現(xiàn)我國東部四個(gè)氣候帶相鄰稻田、旱地和林地表層土壤C、N、P的含量和計(jì)量比呈現(xiàn)大致一致的特征：與相鄰林地相比，長期旱地利用降低C含量、增加P含量，造成C:N、C:P和N:P降低；稻田較林地C、N、P含量均增加，但N、P增加幅度高于C，導(dǎo)致C:N、C:P降低；南方比北方對(duì)農(nóng)業(yè)利用的響應(yīng)更強(qiáng)烈。區(qū)域尺度上土壤元素限制規(guī)律：四個(gè)區(qū)域旱地均呈現(xiàn)出的C、N限制和P富集，亞熱帶林地表現(xiàn)為P限制，暖溫帶地區(qū)C、N限制（圖1）。圖1 四個(gè)氣候區(qū)土壤碳氮磷賦存規(guī)律進(jìn)展二：闡明了稻田和旱地土壤有機(jī)碳的來源和穩(wěn)定性規(guī)律，揭示了稻田比旱地土壤具有強(qiáng)有機(jī)碳積累能力的微生物學(xué)機(jī)理分析四個(gè)氣候帶240對(duì)相鄰稻田和旱地土壤有機(jī)碳含量，發(fā)現(xiàn)稻田土壤有機(jī)碳積累效率比相鄰旱地土壤高39%~127%，且以亞熱帶地區(qū)差異最大，突出了該區(qū)稻田土壤強(qiáng)大的固碳能力。進(jìn)一步量化了兩類土壤中植物殘?bào)w和微生物殘留物來源碳對(duì)總有機(jī)碳積累的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)長期稻作下土壤積累的有機(jī)碳以植物殘?bào)w（33%~54%）大于微生物殘留物（28%~36%），而旱作下以微生物殘留物（40%~59%）大于植物殘?bào)w（19%~42%），且稻田土壤中植物殘?bào)w來源碳的數(shù)量是旱地土壤的3.3倍，即稻田土壤突出的碳固持能力歸因于植物殘?bào)w大量積累?；诖耍瑯?gòu)建了稻田和旱地土壤有機(jī)碳形成途徑的理論模型（圖2）。圖2 稻田和旱地土壤有機(jī)碳形成途徑機(jī)理論證：采用短期18O-H2O示蹤培養(yǎng)試驗(yàn)，監(jiān)測(cè)土壤“老碳”的微生物代謝過程，發(fā)現(xiàn)：與旱地土壤相比，稻田土壤微生物的生長速率更高、呼吸速率更低，使得其土壤微生物碳利用效率更高。盡管如此，稻田較旱地土壤微生物對(duì)碳源的攝取效率低，表明稻田土壤有機(jī)碳轉(zhuǎn)化和積累過程微生物參與程度較低?；诙唐?3C標(biāo)記培養(yǎng)試驗(yàn)，監(jiān)測(cè)微生物對(duì)“新碳”的合成代謝過程，發(fā)現(xiàn)：稻田土壤13C標(biāo)記微生物活體碳含量是相鄰旱地的38%~71%，進(jìn)而引起稻田13C標(biāo)記微生物殘?bào)w碳含量是旱地的26%~55%，尤其是真菌殘留物的含量遠(yuǎn)低于旱地土壤。因此，稻田較旱地土壤擁有更高的有機(jī)碳含量是由于其更弱的微生物碳攝取強(qiáng)度和代謝效率（圖3）。圖3 稻田和旱地土壤微生物對(duì)碳源合成代謝概念圖進(jìn)展三：從團(tuán)聚體和礦物保護(hù)、微生物代謝角度，闡釋了南方和北方農(nóng)田土壤有機(jī)碳保護(hù)的差異機(jī)理南方和北方氣候條件、土壤屬性、耕作頻率差異極大，可能影響土壤有機(jī)碳積累的團(tuán)聚體和礦物保護(hù)以及微生物代謝過程。采用密度和粒徑分級(jí)結(jié)合同位素示蹤試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)：團(tuán)聚體保護(hù)態(tài)有機(jī)碳對(duì)稻田和旱地全土有機(jī)碳積累的貢獻(xiàn)從北到南減少；游離礦物結(jié)合態(tài)有機(jī)碳的貢獻(xiàn)率呈遞增趨勢(shì)；微生物殘?bào)w碳對(duì)游離礦物結(jié)合態(tài)有機(jī)碳的貢獻(xiàn)率從北到南增加。因此，我國東部北方農(nóng)田土壤有機(jī)碳積累受團(tuán)聚體保護(hù)主導(dǎo)，南方受礦物保護(hù)主導(dǎo)，且北方微生物合成代謝對(duì)有機(jī)碳積累的參與程度弱于南方（圖4）。圖4 南方和北方農(nóng)田土壤有機(jī)碳保護(hù)機(jī)制論文鏈接：1?2?3?4?5?6?7?8?9
    2024-09-25
  • 廣州健康院合作開發(fā)抗實(shí)體腫瘤的DNA甲基轉(zhuǎn)移酶/組蛋白去乙?；傅碾p效抑制劑
    近日，中國科學(xué)院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院孔祥謙研究員與山東大學(xué)藥學(xué)院侯旭奔副教授團(tuán)隊(duì)合作，以“Development of a First-in-Class DNMT1/HDAC Inhibitor with Improved Therapeutic Potential and Potentiated Antitumor Immunity”為題在美國化學(xué)會(huì)期刊Journal of Medicinal Chemistry上發(fā)表論文，報(bào)道了一系列新型、高效的DNMT1/HDAC雙效抑制劑。表觀遺傳修飾異常是惡性腫瘤發(fā)生、發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。其中，啟動(dòng)子區(qū)DNA過度甲基化和組蛋白乙酰化缺失在癌癥中廣泛存在，是導(dǎo)致腫瘤轉(zhuǎn)錄失調(diào)和異常譜系分化的重要因素。目前，已有多種DNA甲基轉(zhuǎn)移酶(DNMTs)和組蛋白去乙?；?HDACs)抑制劑獲批用于血液系統(tǒng)腫瘤治療。然而，這些藥物的代謝穩(wěn)定性差，治療窗口窄，實(shí)體瘤治療效果不足，臨床治療亟需發(fā)現(xiàn)新型表觀遺傳藥物或探索聯(lián)用方案。在該研究中，團(tuán)隊(duì)通過融合DNMT1和HDAC抑制劑的關(guān)鍵藥效基團(tuán)，獲得了一系列DNMT1/HDAC雙效抑制劑。其中，化合物(R)-23a在體外和細(xì)胞中對(duì)DNMT1和Class-I HDAC表現(xiàn)出有效的“在靶”抑制活性，從而逆轉(zhuǎn)腫瘤特異性DNA高甲基化和組蛋白低乙?；?。與DNMT1或HDAC單靶點(diǎn)抑制劑相比，化合物(R)-23a引起更為顯著的轉(zhuǎn)錄組變化，包括激活多個(gè)表觀遺傳沉默的抑癌基因和下調(diào)關(guān)鍵致癌基因。在抗腫瘤活性和安全性方面，DNMT1/HDAC雙效抑制劑(R)-23a可通過直接殺傷腫瘤細(xì)胞，或重編程腫瘤免疫微環(huán)境，進(jìn)而誘導(dǎo)實(shí)體腫瘤的消退，其抗腫瘤活性和安全性優(yōu)于單一靶點(diǎn)藥物聯(lián)用。該研究提供一種新型DNMT1/HDAC雙效抑制劑，能夠有效逆轉(zhuǎn)表觀遺傳修飾異常，進(jìn)而發(fā)揮抗實(shí)體瘤活性，為新型抗腫瘤藥物的研發(fā)和基于異常譜系重塑的腫瘤治療新策略提供藥物先導(dǎo)化合物。廣州健康院博士生郭鏵慧，山東大學(xué)博士生常英杰、李雪為本文共同第一作者。侯旭奔副教授和孔祥謙研究員為該論文共同通訊作者。該研究得到山東大學(xué)方浩教授、中國科學(xué)院上海藥物所羅成研究員、國科大杭州高等研究院李智海副研究員的大力幫助，還得到國家自然科學(xué)基金、山東省泰山學(xué)者項(xiàng)目、中國科學(xué)院和珠江人才計(jì)劃等項(xiàng)目支持。論文鏈接DNMT1/HDAC雙效抑制劑(R)-23a設(shè)計(jì)策略及活性數(shù)據(jù)
    2024-09-25
  • 南海海洋所研究團(tuán)隊(duì)揭示兩類大西洋尼諾對(duì)西非和南美氣候的不同影響
    中國科學(xué)院南海海洋研究所熱帶海洋環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（LTO）、全球海洋與氣候研究中心（GOCRC）以及廣東省海洋遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（LORS）的王春在研究員研究團(tuán)隊(duì)，近期揭示了大西洋尼諾中部型（CAN）和東部型（EAN）對(duì)西非與南美夏季風(fēng)系統(tǒng)的不同影響及其作用機(jī)制。該研究成果發(fā)表在Nature子刊 npj Climate and Atmospheric Science上，第一作者為LTO研究員邢雯，通訊作者為研究員王春在，參與研究的還包括LTO研究員張磊、博士后陳柏洋及博士生劉衡。非洲西部以及南美洲地區(qū)降水受季風(fēng)系統(tǒng)的顯著調(diào)控，因此準(zhǔn)確預(yù)測(cè)季風(fēng)降水變化對(duì)于當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)、水資源管理和災(zāi)害預(yù)防具有重要意義。大西洋尼諾，即熱帶大西洋海表溫度異常增暖現(xiàn)象，顯著影響這些地區(qū)的季風(fēng)降水。此前的研究通常將大西洋尼諾視為一個(gè)統(tǒng)一現(xiàn)象。然而，最近的研究將大西洋尼諾劃分為中部型（CAN）和東部型（EAN）兩種類型，分別對(duì)應(yīng)大西洋中部和東部的海溫增暖。這兩種類型的大西洋尼諾對(duì)全球氣候系統(tǒng)的影響各不相同，特別是在西非和南美的季風(fēng)降水方面。研究結(jié)果顯示，EAN顯著增強(qiáng)了西非的夏季風(fēng)降水，特別是在幾內(nèi)亞灣沿岸，EAN解釋了超過40%的降水變率。這一現(xiàn)象主要是由于東大西洋海溫變暖導(dǎo)致了強(qiáng)烈的水汽輻合（圖1a-b）。相比之下，CAN則對(duì)南美的夏季降水產(chǎn)生了更顯著的影響，表現(xiàn)為亞馬遜盆地降水減少和巴西東部降水增加的偶極型分布。這種降水分布與中部大西洋海溫升高引發(fā)的氣旋性環(huán)流密切相關(guān)，環(huán)流將更多的水汽從大西洋輸送至巴西東部，導(dǎo)致該地區(qū)降水增加，而亞馬遜盆地因水汽減少，降水受到抑制（圖1c-d）。基于CAN和EAN對(duì)不同地區(qū)季風(fēng)降水的差異性影響，研究團(tuán)隊(duì)探討了區(qū)分這兩類尼諾事件是否能夠提高季節(jié)降水預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明，使用EAN事件作為預(yù)測(cè)因子時(shí)，預(yù)測(cè)西非夏季降水的準(zhǔn)確性顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的大西洋尼諾指數(shù)（圖2）。同樣，在預(yù)測(cè)巴西東部和亞馬遜盆地降水時(shí)，使用CAN事件的預(yù)測(cè)技巧也明顯提高。該研究揭示了將大西洋尼諾現(xiàn)象細(xì)分為不同類型有助于提高季風(fēng)降水的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，并為理解和預(yù)測(cè)熱帶大西洋區(qū)域氣候系統(tǒng)提供了新視角。本研究得到了國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和中國科學(xué)院戰(zhàn)略先導(dǎo)科技專項(xiàng)的資助。相關(guān)論文信息：Xing,W.,Wang,C.,Zhang,L.,Chen,B. & Liu,H. (2024). Influences of Central and Eastern Atlantic Ni?o on the West African and South American summer monsoons.? npj Clim. Atmos. Sci.,7,214.原文鏈接：https://doi.org/10.1038/s41612-024-00762-7圖1. 東部型（EAN）以及中部型（CAN）大西洋尼諾事件對(duì)應(yīng)的降水及環(huán)流異常結(jié)構(gòu)。（a-b）EAN指數(shù)與北半球夏季降水（a），SLP以及850hPa風(fēng)場(chǎng)（b）的回歸；（c-d）與（a-b）類似，但為CAN指數(shù)與南半球夏季降水與環(huán)流的回歸。點(diǎn)狀陰影區(qū)域以及黑色矢量箭頭代表顯著性超過95%信度檢驗(yàn)圖2. 利用不同大西洋尼諾指數(shù)對(duì)西非及南美夏季降水預(yù)測(cè)技巧對(duì)比。（a）利用CAN指數(shù)（CANI，黃色）、EAN指數(shù)（EANI，桔色）以及傳統(tǒng)大西洋尼諾指數(shù)（ATL3，紫色）對(duì)非洲西部降水預(yù)測(cè)技巧對(duì)比。（b）、（c）與（a）類似，但為巴西東部（b）以及亞馬遜地區(qū)（c）
    2024-09-24
  • 亞熱帶所環(huán)江站研究揭示明清時(shí)期人類干擾加劇喀斯特洼地侵蝕產(chǎn)沙
    中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所環(huán)江喀斯特生態(tài)系統(tǒng)觀測(cè)研究站王克林研究員團(tuán)隊(duì)在歷史時(shí)期人類擾動(dòng)對(duì)我國西南喀斯特地區(qū)土壤侵蝕的影響取得重要進(jìn)展中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所環(huán)江喀斯特生態(tài)系統(tǒng)觀測(cè)研究站王克林研究員團(tuán)隊(duì)在歷史時(shí)期人類擾動(dòng)對(duì)我國西南喀斯特地區(qū)土壤侵蝕的影響取得重要進(jìn)展，相關(guān)研究成果近期以Human disturbance exacerbated erosion and deposition in the karst peak-cluster depressions during the Ming and Qing dynasties為題發(fā)表在Science China-Earth Sciences（中英文版）。大規(guī)模生態(tài)修復(fù)背景下，我國西南喀斯特地區(qū)成為近20年來全球植被覆蓋“變綠”的熱點(diǎn)區(qū)，然而，受碳酸鹽巖地質(zhì)背景制約，部分喀斯特地區(qū)人為破壞后自然恢復(fù)的植被正向演替緩慢，白云巖地區(qū)植被自然恢復(fù)以草叢為主，而石灰?guī)r地區(qū)常常形成相對(duì)穩(wěn)定的低矮灌叢，森林景觀恢復(fù)困難，影響喀斯特地區(qū)“變綠”的可持續(xù)性。亟需了解歷史時(shí)期的人類擾動(dòng)事件對(duì)當(dāng)前西南喀斯特地區(qū)難成林區(qū)石漠化的影響，以指導(dǎo)未來喀斯特地區(qū)精準(zhǔn)還林還草。據(jù)史料記載與文獻(xiàn)分析，人為毀林是造成石漠化的重要原因之一，但歷史文獻(xiàn)記載較為零散、且可能有一定的主觀性，難以連續(xù)且定量衡量一個(gè)地區(qū)石漠化演變歷史。針對(duì)這一問題，王克林團(tuán)隊(duì)利用人類干擾下喀斯特洼地沉積物的充填過程及沉積物賦存的歷史環(huán)境信息，來剖析歷史時(shí)期的流域地表過程及人類干擾成因基于洼地沉積物137Cs、210Pb和炭屑14C定年技術(shù)，量化了近五百年來洼地沉積物的沉積速率及產(chǎn)沙模數(shù)變化，結(jié)果表明明清時(shí)期產(chǎn)沙模數(shù)(2.51~13.11t ha?1 a?1)顯著高于近百年(0.95~6.99t ha-1 a-1)，近百年來的前40年（1921-1963年）產(chǎn)沙模數(shù)高于近60年（1963-2021年）；并建立了歷史時(shí)期（1500~2000 年）人口、耕地、糧食及森林面積等變化與同期毀林事件的經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)在明末清初(1628~1700年)瑤族遷徙、1573~1620年玉米引種后，廣西全區(qū)的人口與耕地增加了3倍以上，而森林面積顯著減少。研究表明，明清時(shí)期(1500~1800年)人類干擾是喀斯特森林破壞、洼地沉積加快的主要原因。該研究結(jié)合沉積物記錄和史料記載，闡明了喀斯特地區(qū)歷史人類擾動(dòng)對(duì)自然環(huán)境演變的影響，對(duì)認(rèn)識(shí)石漠化演變歷史、理解當(dāng)前植被恢復(fù)、評(píng)估和預(yù)測(cè)未來喀斯特植被恢復(fù)趨勢(shì)和造林潛力有重要意義。該研究得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目的資助。論文鏈接圖1 喀斯特洼地人類擾動(dòng)與侵蝕產(chǎn)沙沉積過程?圖2 歷史時(shí)期以來廣西喀斯特地區(qū)人類擾動(dòng)事件及人口、糧食、耕地與森林面積變化
    2024-09-23
  • 華南植物園揭示亞熱帶河口紅樹林土壤有機(jī)碳來源
    ???紅樹林是重要的濱?！八{(lán)碳”生態(tài)系統(tǒng)，具有強(qiáng)大的碳匯功能，對(duì)全球碳循環(huán)有深遠(yuǎn)的影響。近年來，紅樹林濕地沉積物有機(jī)碳的來源和埋藏特征已成為國內(nèi)外研究熱點(diǎn)，但對(duì)河口紅樹林濕地相關(guān)研究較少，特別是沉積物有機(jī)碳來源和生物地球化學(xué)循環(huán)過程亟需開展深入研究。????中國科學(xué)院華南植物園生態(tài)中心海岸帶生態(tài)系統(tǒng)過程與環(huán)境健康研究組在珠海淇澳紅樹林自然保護(hù)區(qū)開展的野外實(shí)驗(yàn)回答了這一科學(xué)問題。該研究團(tuán)隊(duì)通過分析對(duì)不同潮位下土壤中總有機(jī)碳（TOC）、總氮（TN）、穩(wěn)定碳氮同位素（δ13C、δ15N）值及植物來源生物標(biāo)志物（木質(zhì)素酚），以區(qū)分土壤有機(jī)碳的來源。C/N比值與木質(zhì)素酚生物標(biāo)志物的結(jié)合使用，已被證明是揭示有機(jī)碳來源的有效方法。基于C/N比與δ13C的三端元貝葉斯混合模型結(jié)果顯示，近岸紅樹林群落土壤中，有機(jī)碳的主要來源是原位植物的貢獻(xiàn)（占比62%），其次是陸源（27%）和海源（11%）的貢獻(xiàn)。隨著距離海岸線的增加，靠海紅樹林群落中土壤有機(jī)碳的來源逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)殛懺矗?3%）和海源（35%）為主。潮位的高位和植被類型被認(rèn)為是影響土壤有機(jī)碳來源的重要因素。本研究不僅深入探討了紅樹林濕地中有機(jī)碳的來源及其動(dòng)態(tài)變化，而且為未來藍(lán)碳平衡的監(jiān)測(cè)和濕地管理提供了重要的科學(xué)依據(jù)。研究者建議加強(qiáng)沿海植被的保護(hù)與管理，以確保這些生態(tài)系統(tǒng)能夠充分發(fā)揮其作為高效碳匯的功能。????上述研究成果已近期在線發(fā)表在國際土壤學(xué)專業(yè)期刊Catena（《土壤學(xué)報(bào)》）上。中國科學(xué)院華南植物園博士后覃國銘為論文的第一作者，研究組長王法明研究員為論文通訊作者。該項(xiàng)研究得到國家自然科學(xué)基金、廣東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金、“一帶一路”科學(xué)組織國際合作項(xiàng)目、中國科學(xué)院基礎(chǔ)研究青年團(tuán)隊(duì)和青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)等項(xiàng)目的共同資助。文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108401
    2024-09-22
  • 南海海洋所科研團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)PNAS揭示海洋巨型單細(xì)胞多核鈣化藻基因組異源多倍化與生物鈣化機(jī)制
    近日，中國科學(xué)院南海海洋研究所中國科學(xué)院熱帶海洋生物資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（LMB）林強(qiáng)研究員團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合廈門大學(xué)、美國康涅狄格大學(xué)、青島華大基因等研究機(jī)構(gòu)，率先獲得了海洋典型鈣化藻-仙掌藻和叉節(jié)藻的全基因組，揭示了仙掌藻基因組異源多倍化與不對(duì)稱進(jìn)化機(jī)制，闡明了鈣化藻生物鈣化與單細(xì)胞多核發(fā)生的遺傳與分子調(diào)控機(jī)理。相關(guān)研究成果以Article形式發(fā)表于國際著名綜合性期刊《PNAS》。仙掌藻是一類胞外鈣化綠藻，盡管其植株能夠生長至30厘米，卻僅由一個(gè)管狀細(xì)胞構(gòu)成，是真正的“巨型單細(xì)胞”；而叉節(jié)藻則是一類次級(jí)細(xì)胞壁內(nèi)鈣化的紅藻，主要生活在淺海的島礁區(qū)域。已有研究表明藻類的鈣化性狀影響了其對(duì)島礁環(huán)境的適應(yīng)能力，如機(jī)械穩(wěn)定性增強(qiáng)、抵御捕食者以及光合效率升高等，從而維持了較高的生長速率和生物量。盡管學(xué)術(shù)界長期以來一直關(guān)注海洋鈣化藻的發(fā)生與演化規(guī)律，但是關(guān)于藻類鈣化復(fù)雜性狀的進(jìn)化與遺傳學(xué)基礎(chǔ)及其分子調(diào)控機(jī)制問題均一直懸而未解。針對(duì)鈣化藻本身具有細(xì)菌污染程度高的特征，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了全基因組中細(xì)菌序列去除方案，從而獲得了高質(zhì)量的仙掌藻和叉節(jié)藻基因組?；诖?，團(tuán)隊(duì)研究揭示了仙掌藻 “巨型單細(xì)胞”通過調(diào)節(jié)細(xì)胞質(zhì)內(nèi)細(xì)胞核數(shù)量、倍性以及擴(kuò)張細(xì)胞骨架動(dòng)力調(diào)控和相關(guān)轉(zhuǎn)錄因子基因家族來維持巨大體型，同時(shí)，研究發(fā)現(xiàn)Myo8基因的丟失則可能導(dǎo)致胞質(zhì)不能正常分裂，進(jìn)而造成單細(xì)胞多核的性狀（圖1）。圖1. 兩種鈣化藻類系統(tǒng)演化與仙掌藻核分裂圖示本研究創(chuàng)新性發(fā)現(xiàn)仙掌藻是AAAB型的異源多倍體，并成功分離了仙掌藻的4套亞基因組（圖2）?；蚪M結(jié)構(gòu)進(jìn)化分析揭示了4套亞基因組的不對(duì)稱進(jìn)化特征，其中S1亞基因組占主導(dǎo)地位，不僅編碼了更多參與離子運(yùn)輸、有機(jī)酸生物合成、堿基合成等重要生物學(xué)過程的高表達(dá)直系同源基因，還同步顯著富集了編碼Ca2+運(yùn)輸?shù)幕颍砻飨烧圃寤蚪M多倍化與其鈣化性狀的耦合關(guān)系。圖2. 仙掌藻異源多倍化及其亞基因組不對(duì)稱進(jìn)化進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，仙掌藻多倍化與亞基因組分化與海平面降低和大氣CO2升高等重要事件相吻合。海平面降低會(huì)導(dǎo)致藻體暴露在高光強(qiáng)與紫外線，海水酸化則會(huì)促進(jìn)其鈣質(zhì)溶解，而仙掌藻通過全基因組復(fù)制增強(qiáng)了基因多樣性以應(yīng)對(duì)脅迫環(huán)境，在生態(tài)位競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了優(yōu)勢(shì)并快速實(shí)現(xiàn)種群擴(kuò)張。這一推論也在珊瑚礁鉆井（NK-1）的生物地層演化研究中得到了印證，礁體大型鈣化藻暴發(fā)約在690-600萬年前和360-150萬年前，均發(fā)生在仙掌藻亞基因組分化和多倍化之后不久（圖3）。圖3. 仙掌藻亞基因組分化時(shí)間與氣候事件的耦合特征針對(duì)仙掌藻和脆叉節(jié)藻的鈣化模式存在明顯差異，本研究深入揭示了仙掌藻胞外鈣化和脆叉節(jié)藻次級(jí)細(xì)胞壁鈣化的遺傳調(diào)控特征（圖4）。發(fā)現(xiàn)兩種鈣化藻在實(shí)現(xiàn)鈣化區(qū)域的鈣化離子飽和與分泌有機(jī)基底促進(jìn)晶體成核發(fā)育方面有明顯差異。仙掌藻中轉(zhuǎn)運(yùn)鈣化離子的Pmca，V-ATPase和Slc4特異性擴(kuò)張，脆叉節(jié)藻則顯著擴(kuò)張了催化碳酸鹽體系離子轉(zhuǎn)化的胞外CA；在有機(jī)基底方面，仙掌藻顯著擴(kuò)張Col1a、Fn3，而脆叉節(jié)藻顯著擴(kuò)張了細(xì)胞壁內(nèi)多聚糖和糖蛋白合成基因家族。多組學(xué)聯(lián)合解析表明，仙掌藻的鈣化反應(yīng)與光合作用緊密耦合，屬于“生物學(xué)過程誘導(dǎo)”的鈣化模式。圖4. 仙掌藻和脆叉節(jié)藻的生物鈣化模型及其遺傳調(diào)控特征上述研究以“Genome of Halimeda opuntia reveals differentiation of subgenomes and molecular bases of multinucleation and calcification in algae”為題，于2024年9月20日在線發(fā)表于《PNAS》。中國科學(xué)院南海海洋研究所副研究員張浩、王信、曲朦、研究員殷建平、聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生于海燕與青島華大基因助理研究員劉小川為本文的共同第一作者，中國科學(xué)院南海海洋研究所林強(qiáng)研究員、廈門大學(xué)王大志教授和美國康涅狄格大學(xué)林森杰教授為共同通訊作者。南海海洋所龍麗娟研究員團(tuán)隊(duì)，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）孫軍教授等參與該項(xiàng)研究。該研究工作得到了國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等項(xiàng)目聯(lián)合資助。相關(guān)論文信息：Hao Zhang#,Xin Wang#,Meng Qu#,Haiyan Yu#,Jianping Yin#,Xiaochuan Liu#,Yuhong Liu,Bo Zhang,Yanhong Zhang,Zhangliang Wei,Fangfang Yang,Jingtian Wang,Chengcheng Shi,Guangyi Fan,Jun Sun,Lijuan Long,David A. Hutchins,Chris Bowler,Senjie Lin*,Dazhi Wang*,Qiang Lin*. 2024. PNAS. DOI: 10.1073/pnas.2403222121.論文鏈接：www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2403222121
    2024-09-21
  • 華南植物園揭示殼斗科錐屬物種間相似基因組變異模式形成的進(jìn)化機(jī)制
    ????遺傳變異的形成與維持機(jī)制是進(jìn)化生物學(xué)研究的重要議題。已有研究表明不同物種間的基因組變異模式存在一定的相似性，受到多種進(jìn)化力量的影響。但是不同進(jìn)化機(jī)制對(duì)相似基因組變異景觀形成的貢獻(xiàn)，以及不同機(jī)制間復(fù)雜的互作模式尚不清楚。此外，已有的研究大都基于近期快速輻射產(chǎn)生的物種或者少量分化時(shí)間較長的物種對(duì)，缺乏在長期進(jìn)化尺度上對(duì)基因組變異景觀的系統(tǒng)性研究。????該研究首先組裝了一個(gè)高質(zhì)量的甜櫧（Castanopsis eyrei）參考基因組，繼而對(duì)我國亞熱帶常綠闊葉林中廣泛分布的12個(gè)錐屬物種進(jìn)行群體水平的取樣，通過基因組重測(cè)序獲得了5千多萬個(gè)單堿基核酸變異位點(diǎn)（SNP）。群體基因組學(xué)分析發(fā)現(xiàn)這些物種的基因組變異格局高度相似，并且遺傳變異水平與重組率以及基因密度高度相關(guān)，說明長期的連鎖選擇和保守的基因組特征共同塑造了相似的基因組變異景觀。本研究進(jìn)一步通過追蹤多個(gè)遺傳參數(shù)間相關(guān)性隨著物種分化時(shí)間增加的變化趨勢(shì)，證實(shí)除背景選擇以外反復(fù)的選擇性清除也是導(dǎo)致基因組相似變異模式的重要驅(qū)動(dòng)力。最后，本研究通過對(duì)不同物種基因組上等位基因分布模式、遺傳負(fù)荷積累程度，以及正選擇信號(hào)的綜合分析，揭示了種間漸滲特別是適應(yīng)性漸滲對(duì)錐屬物種基因組變異模式的影響。????該研究揭示了多種進(jìn)化力量共同驅(qū)動(dòng)基因組變異格局的復(fù)雜過程與機(jī)制。相關(guān)研究成果已近期發(fā)表在進(jìn)化生物學(xué)主流期刊Molecular Biology and Evolution（《分子生物學(xué)與進(jìn)化》）（IF5-year = 15.1）。華南植物園已畢業(yè)博士生陳雪燕和周標(biāo)峰助理研究員為該論文的共同第一作者，王寶生研究員為通訊作者。本研究主要得到廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究旗艦項(xiàng)目和廣東省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目資助。論文鏈接：https://doi.org/10.1093/molbev/msae191圖. 錐屬物種基因組變異的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。（A）12個(gè)錐屬物種間的系統(tǒng)發(fā)育關(guān)系。（B）遺傳變異、重組率、基因密度、基因流等參數(shù)間的相關(guān)性。（C）遺傳參數(shù)間相關(guān)性隨分化時(shí)間增加的變化趨勢(shì)。
    2024-09-18
  • 南海海洋所在海洋生物物種分布模型交叉驗(yàn)證方法研究取得新進(jìn)展
    近日，中國科學(xué)院南海海洋研究所林強(qiáng)研究員團(tuán)隊(duì)在海洋生物物種分布模型構(gòu)建中如何選擇交叉驗(yàn)證方法取得新的研究進(jìn)展，相關(guān)成果“Cross-validation matters in species distribution models: A case study with goatfish species”于2024年9月17日在線發(fā)表在國際頂尖生態(tài)學(xué)期刊Ecography上。聯(lián)合培養(yǎng)研究生黃紅偉、研究員張志新為本文共同第一作者，研究員林強(qiáng)和張志新為本文共同通訊作者。在全球生物多樣性持續(xù)喪失的背景下，準(zhǔn)確評(píng)估生物多樣性的空間分布模式對(duì)于制定有效的保護(hù)和管理策略至關(guān)重要。物種分布模型（SDMs）已成為評(píng)估生物多樣性的一種重要工具，它通過分析物種分布數(shù)據(jù)與生態(tài)因子之間的關(guān)系來預(yù)測(cè)目標(biāo)物種的適宜棲息地分布。在模型構(gòu)建過程中，交叉驗(yàn)證是評(píng)估模型預(yù)測(cè)性能的關(guān)鍵步驟。交叉驗(yàn)證通過在不同數(shù)據(jù)集上反復(fù)訓(xùn)練和驗(yàn)證模型，幫助研究人員選擇最佳模型參數(shù)。雖然隨機(jī)交叉驗(yàn)證方法是最常見的選擇，但最近一些研究者提出了空間交叉驗(yàn)證方法，以解決隨機(jī)交叉驗(yàn)證忽視空間自相關(guān)性的問題。該研究通過隨機(jī)交叉驗(yàn)證與空間交叉驗(yàn)證方法，以海洋近海典型魚類—羊魚（Actinopteri: Syngnathiformes: Mullidae）為對(duì)象進(jìn)行模型的參數(shù)優(yōu)化和性能評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，兩種交叉驗(yàn)證方法在95%的物種中得出了不同的最佳模型參數(shù)組合，并且在預(yù)測(cè)當(dāng)前和未來的棲息地分布方面存在顯著差異（圖1）。隨機(jī)交叉驗(yàn)證方法在預(yù)測(cè)性能上可能存在過高估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)，而空間交叉驗(yàn)證方法傾向于保守。圖1 基于隨機(jī)交叉驗(yàn)證和空間交叉驗(yàn)證方法的模型預(yù)測(cè)能力和變量重要性同步研究結(jié)果表明，盡管隨機(jī)交叉驗(yàn)證和空間交叉驗(yàn)證方法在物種分布預(yù)測(cè)上存在差異，但兩者均一致得出印度-澳大利亞群島是羊魚物種豐富度最高的地區(qū)，并且最易受到氣候變化的影響（圖2）。圖2 當(dāng)前氣候下基于隨機(jī)交叉驗(yàn)證和空間交叉驗(yàn)證方法模型預(yù)測(cè)的空間及緯度分布格局本研究首次系統(tǒng)性地比較了隨機(jī)交叉驗(yàn)證與空間交叉驗(yàn)證方法對(duì)SDMs結(jié)果的影響，揭示了選擇交叉驗(yàn)證方法對(duì)SDMs預(yù)測(cè)性能和結(jié)果的重要影響，為生物多樣性評(píng)估研究提供了新的視角。該研究工作得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目等的聯(lián)合資助。相關(guān)論文信息：Hongwei Huang,Zhixin Zhang*,ákos Bede-Fazekas,Stefano Mammola,Jiqi Gu,Jinxin Zhou,Junmei Qu,& Qiang Lin*,2024: Cross-validation matters in species distribution models: a case study with goatfish species. Ecography. DOI: 10.1111/ecog.07354.原文鏈接：https://nsojournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ecog.07354
    2024-09-18
  • 亞熱帶所承擔(dān)的國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“豬禽動(dòng)態(tài)營養(yǎng)需求與營養(yǎng)精準(zhǔn)供給技術(shù)研究”順利通過中期檢查
    近日，由中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所主持的國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目豬禽動(dòng)態(tài)營養(yǎng)需求與營養(yǎng)精準(zhǔn)供給技術(shù)研究順利通過中期檢查。近日，由中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所主持的國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“豬禽動(dòng)態(tài)營養(yǎng)需求與營養(yǎng)精準(zhǔn)供給技術(shù)研究”順利通過中期檢查。項(xiàng)目中期檢查包括檢查交流會(huì)和現(xiàn)場(chǎng)檢查。7月23日，“十四五”國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“農(nóng)業(yè)生物重要性狀形成與環(huán)境適應(yīng)性基礎(chǔ)研究”等3個(gè)種業(yè)重點(diǎn)專項(xiàng)交流會(huì)在北京召開。項(xiàng)目主持人黃瑞林研究員重點(diǎn)匯報(bào)了本項(xiàng)目的考核指標(biāo)完成情況及已取得的代表性成果與成效等內(nèi)容。項(xiàng)目自實(shí)施以來，已建立后備母豬培養(yǎng)新指標(biāo)及關(guān)鍵培育參數(shù)，并構(gòu)建多品系仔豬、生長育肥豬、黃羽肉雞、白羽肉雞、番鴨、北京鴨、京粉蛋雞等畜禽多階段生長曲線及養(yǎng)分沉積規(guī)律，并研究了不同養(yǎng)殖模式下豬禽能量、蛋白質(zhì)與關(guān)鍵氨基酸的動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)方程，初步建立營養(yǎng)精準(zhǔn)供給技術(shù)。9月11日，項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)檢查會(huì)議在項(xiàng)目應(yīng)用示范單位-廣西揚(yáng)翔集團(tuán)股份有限公司召開。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部中國農(nóng)村技術(shù)開發(fā)中心項(xiàng)目專員、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人黃瑞林研究員、課題負(fù)責(zé)人彭健教授、項(xiàng)目組骨干及廣西揚(yáng)翔研究院譚家健院長等十余人出席會(huì)議。項(xiàng)目中期檢查專家組由來自河南農(nóng)業(yè)大學(xué)、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)和西北農(nóng)林科技大學(xué)的4位領(lǐng)域?qū)＜医M成。會(huì)議期間，專家組通過現(xiàn)場(chǎng)交流、豬場(chǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控等方式重點(diǎn)對(duì)后備母豬營養(yǎng)需要量研究、妊娠母豬動(dòng)態(tài)營養(yǎng)需求模型的構(gòu)建、母豬節(jié)料增效精準(zhǔn)飼養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用效果以及精準(zhǔn)營養(yǎng)智能化設(shè)施設(shè)備等進(jìn)行了檢查，并審閱了任務(wù)書和中期執(zhí)行報(bào)告。經(jīng)過交流會(huì)與現(xiàn)場(chǎng)檢查，專家組充分肯定了項(xiàng)目組在階段性研究中的顯著進(jìn)展，認(rèn)為項(xiàng)目中期完成了預(yù)定任務(wù)，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“豬禽動(dòng)態(tài)營養(yǎng)需求與營養(yǎng)精準(zhǔn)供給技術(shù)研究”由中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所牽頭，聯(lián)合高校、科研院所與企業(yè)多家單位共同承擔(dān)。項(xiàng)目針對(duì)豬禽動(dòng)態(tài)營養(yǎng)需求不明、種豬禽與子代營養(yǎng)傳遞級(jí)聯(lián)效應(yīng)不清、母豬終身繁殖性能低下及營養(yǎng)精準(zhǔn)供給研究滯后等問題，研究不同遺傳背景、不同生長階段、不同養(yǎng)殖模式、不同養(yǎng)殖環(huán)境條件下的豬禽生長曲線及動(dòng)態(tài)營養(yǎng)需求，研發(fā)營養(yǎng)精準(zhǔn)供給技術(shù)，最終確定豬禽動(dòng)態(tài)營養(yǎng)需求以及配套的營養(yǎng)精準(zhǔn)供給技術(shù)體系。參會(huì)人員合影
    2024-09-14
  • Science Advances刊登南海海洋所研究團(tuán)隊(duì)關(guān)于三大洋相互作用的研究成果
    中國科學(xué)院南海海洋研究所熱帶海洋環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（LTO）、全球海洋和氣候研究中心（GOCRC）及廣東省海洋遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（LORS）王春在研究員團(tuán)隊(duì)，利用一系列全球氣候模式試驗(yàn)，證明了超級(jí)厄爾尼諾現(xiàn)象是熱帶三大洋相互作用的結(jié)果,并發(fā)現(xiàn)熱帶大西洋和印度洋的耦合效應(yīng)在超級(jí)厄爾尼諾的形成和發(fā)展中起著至關(guān)重要的作用。研究成果由LTO博士后范漢杰（現(xiàn)任中山大學(xué)副教授）作為第一作者，王春在研究員作為通訊作者，中山大學(xué)楊崧教授等作為合作作者發(fā)表在Science子刊Science Advances上。厄爾尼諾-南方濤動(dòng)（ENSO）是地球系統(tǒng)中最顯著、影響最廣泛的年際氣候變率。對(duì)于極端強(qiáng)度的超級(jí)厄爾尼諾事件的形成機(jī)制和預(yù)測(cè)，是科學(xué)界面臨的重大挑戰(zhàn)。對(duì)此，王春在研究員的先前工作（Wang and Wang 2021）利用觀測(cè)數(shù)據(jù)和CMIP6模式數(shù)據(jù)提出了超級(jí)厄爾尼諾的“印度洋-大西洋助推器”機(jī)制，認(rèn)為超級(jí)厄爾尼諾的發(fā)生與兩大洋的跨洋盆作用密切相關(guān)，即超級(jí)厄爾尼諾是三大洋相互作用的結(jié)果。為了進(jìn)一步闡明和驗(yàn)證印度洋和大西洋對(duì)超級(jí)厄爾尼諾事件的影響，本研究采用了一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑O(shè)計(jì)框架，進(jìn)行了系列“完美模式”回報(bào)試驗(yàn)。試驗(yàn)分為四組：三大洋均活躍的CTRL組，解耦印度洋的dIO組，解耦大西洋的dAtl組，以及同時(shí)解耦兩大洋的dInA組。結(jié)果顯示，當(dāng)缺少印度洋-大西洋跨洋盆作用時(shí)（即dInA組），熱帶太平洋的海溫增暖難以達(dá)到超級(jí)厄爾尼諾的強(qiáng)度（即CTRL組），這驗(yàn)證了印度洋-大西洋助推器機(jī)制的重要性（圖1）。更為關(guān)鍵的是，研究區(qū)分了單一洋盆作用與耦合作用的協(xié)同效應(yīng)。單獨(dú)作用的效果較弱且存在較大不確定性，而耦合效應(yīng)則顯示出更強(qiáng)的增暖作用，且不確定性較低。尤其是在大西洋和印度洋共同作用時(shí)，更顯著地助推了太平洋海溫的增暖效應(yīng)（圖2）。這種差異與對(duì)流敏感性的非線性特性密切相關(guān)（圖3）：當(dāng)兩大洋同時(shí)影響太平洋時(shí)，能夠更加有效地促進(jìn)太平洋暖池向東擴(kuò)展，增強(qiáng)熱帶太平洋的對(duì)流響應(yīng)，最終形成更強(qiáng)的Bjerknes反饋，促成超級(jí)厄爾尼諾事件。本研究證實(shí)了三大洋跨洋盆作用對(duì)ENSO的重要性，明確了大西洋和印度洋在助推超級(jí)厄爾尼諾中的關(guān)鍵作用，指出了從單一大洋研究的局限性，強(qiáng)調(diào)了考慮協(xié)同耦合效應(yīng)以更全面準(zhǔn)確地理解三大洋相互作用的必要性。該研究得到了國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目等的聯(lián)合資助。相關(guān)論文信息：Fan,H.,C. Wang*,S. Yang,& G. Zhang,2024: Coupling is key for the tropical Indian and Atlantic Oceans to boost Ssuper El Ni?o. ?Science Advances. DOI: 10.1126/sciadv.adp2281.原文鏈接：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adp2281圖1. 赤道太平洋變暖對(duì)解耦印度洋和大西洋的響應(yīng)。(A) 在CTRL試驗(yàn)中，從1月(0年)到3月(1年)的赤道(5°S-5°N)海表溫度(陰影，°C，點(diǎn)狀線表示95%置信水平上的重要性)和表面緯向風(fēng)(等值線，m/s，僅顯示超過95%置信水平的值)的異常。(B) 在CTRL試驗(yàn)中，從1月(0年)到3月(1年)的月度標(biāo)準(zhǔn)化Ni?o3.4指數(shù)。實(shí)線顯示平均值，陰影表示Bootstrap方法得到的97.5%和2.5%界限之間的置信區(qū)間。(C)，(D) 類似于(A)，(B)，但顯示的是dInA的結(jié)果。在(D)中，黑色線和陰影顯示dInA的平均值和置信區(qū)間，而紅線是CTRL的平均值。圖2. 印度洋和大西洋對(duì)超級(jí)厄爾尼諾的單獨(dú)和協(xié)同助推作用。(A) 從1月(0年)到3月(1年)的月度標(biāo)準(zhǔn)化Ni?o3.4指數(shù)對(duì)印度洋單獨(dú)作用的響應(yīng)（dAtl減dInA之差）。實(shí)線顯示平均值，陰影表示Bootstrap方法得到的97.5%和2.5%界限之間的置信區(qū)間。(B) 與(A)相同，但針對(duì)大西洋的單獨(dú)（dIO減dInA之差）。(C) 與(A)相同，但為兩大洋單獨(dú)作用的離線總和（(A)加(B)）。(D) 與(A)相同，但為考慮了耦合效應(yīng)的協(xié)同作用（CTRL減dIO之差）。(E) 與(A)相同，但為考慮了耦合效應(yīng)的協(xié)同作用（CTRL減dAtl之差）。(F) 與(A)相同，但為兩大洋同時(shí)活躍的協(xié)同作用（CTRL減dInA之差）。Ni?o3.4指數(shù)時(shí)間序列上、下方的示意圖展示了如何計(jì)算單獨(dú)和協(xié)同助推作用。圖3. 大西洋和印度洋的耦合效應(yīng)增強(qiáng)跨洋盆作用的機(jī)制示意圖。以大西洋為參考視角，（A）當(dāng)大西洋單獨(dú)作用于超級(jí)厄爾尼諾的發(fā)展時(shí)，太平洋暖池的東擴(kuò)相對(duì)較小，背景對(duì)流較弱，因此對(duì)大西洋的遠(yuǎn)程效應(yīng)響應(yīng)相對(duì)不敏感；（B）當(dāng)印度洋的作用與大西洋耦合時(shí)，太平洋暖池的東擴(kuò)較大，背景對(duì)流增強(qiáng)，對(duì)大西洋遠(yuǎn)程效應(yīng)的敏感性增強(qiáng)。
    2024-09-14